使大数据更具操作性

大数据分析简化了传统市场调研流程、依赖数据可视化提升实用性，但顾客隐私泄露问题突出，需法律与行业规范约束。

一、大数据对传统市场调研的变革

传统调研流程繁琐：经理提需求→调研人员执行访谈→分析数据→幻灯片展示→决策落地率低。

大数据优势显著：信息精准触达特定职能人员，支持自动化决策，可实时提供产品推荐、信用卡推广等服务。

发展趋势：基于自动化实现顾客个性化需求满足，成为增长方向。

二、数据可视化的核心作用

解决痛点：上亿级数据难以理解，突破人类对长串数字的记忆局限。

定义：通过图像可视技术呈现数据间关系，让复杂数据更直观。

代表企业：Gooddata、Ayasdi 等公司，将海量数据转化为图像，助力用户快速获取关键信息。

三、大数据的隐私风险与相关应对

风险现状：多数网站存在大量跟踪装置，50 个主流网站（覆盖 40% 美国网页浏览量）共安装 3180 个跟踪工具，部分网站强制收集财务、健康等敏感数据。

用户态度：仅 32% 的人对广告商利用浏览器历史投放广告无不适。

应对行动：美国国会考虑立法限制跟踪，联邦贸易委员会已出台行业隐私规定。

典型案例：汤姆?欧沃德通过软件可下载亚马逊 25 万个公众心愿单，结合工具获取用户地址、电话，还能定位特定书籍爱好者的地理分布，凸显隐私泄露隐患。

四、隐私争议的核心焦点

数据互联特性：网络信息的关联性让数据背后的联系易被挖掘。

技术争议：数据挖掘技术从社交网站、论坛等收集个人信息，引发隐私维护者不满。